충남문화산업진흥원 공고 제2018-105호

충남 빅싱킹센터

빅데이터 퍼실리테이션 양성과정 교육 수강생 모집 공고

우리 진흥원은 충청남도 ICT 융합기술의 활용 및 창의적 사고 촉진을 통해 공공의 목적을 함께 공유하는 콘텐츠 생산 융복합 인프라인 「충남 빅싱킹센터」를 운영합니다. 그 일환으로 빅데이터 퍼실리테이션 교육을 실시하오니 많은 관심과 참여 바랍니다.

2018년 8월 22일

충남문화산업진흥원장

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교육개요

◦ 교육기간 : 2018. 09. 01.(토) ~ 2018. 11. 17.(토) (3개 과정)

◦ 교육장소 : 호서대학교 아산캠퍼스 제 2공학관 510호

※ 주소

- 충남 아산시 배방읍 호서로 79번길 20 제 2공학관 510호
교통편 빅싱킹홈페이지(www.bigthinkingcenter.com) 참고

◦ 교육대상 : 빅데이터에 관심있는 학생, 취업 준비생, 문화관광 종사자
(문화기획자, 사회혁신가), 기업인 등 ※ 지역 및 연령 제한 없음

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접수기간 및 방법

◦ 모집기간 : 2018. 08. 22.(수) ~ 2018. 10. 26.(금)

※ 전과정 교육 이수시 수료증 발부 예정

프로그램명	모집일자	교육 일정	교육 장소	수강 인원
R을 이용한 데이터 기초 분석	2018.08.22. ~ 2018.08.31.	2018.09.01.~ 2018.09.15. (3회, 24H)	호서대학교 아산캠퍼스 제 2공학관 510호	20-25
R을 이용한 실전 데이터 분석	2018.08.22. ~ 2018.10.05.	2018.10.06~ 2018.10.20 (3회, 24H)		20-25
R과 함께 데이터 분석을 통한 문제 해결	2018.08.22. ~ 2018.10.26.	2018.10.27.~ 2018.11.17 (4회, 32H)		20-25

(위 내용은 조기 마감되거나 변동될 수 있음을 알려드립니다.)

◦ 접수방법 : https://goo.gl/forms/uoRS7i5VPwTHaXHo1 통한 신청
(프로그램별 중복 접수 가능)

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교육과정

프로그램명		빅데이터 분석 / R을 이용한 데이터 기초 분석	실습 환경	R / R Studio		교육수준		초급
개 요		빅데이터는 최근 다양한 환경에서 중요시 된다. 또한 빅데이터 기반으로 마케팅에 활용하거나 다양한 환경을 개선시키는 통찰력을 제공하는 원천으로 활용되고 있다. 본 교육과정은 R을 이용해 기본 데이터부터 빅데이터까지 다루며, 데이터 선택, 전처리, 변환, 시각화 등 데이터 분석 전체 프로세스를 익힌다. 또한, 프로그래밍 경험이 없더라도 다양한 분석 예제를 통해 자연스럽게 데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합해 데이터의 의미를 쉽게 파악하고 이해할 수 있게 된다.
교 육 목 표		- R을 활용한 데이터 분석의 역량을 익힌다. 데이터를 가공하고, 분석하고, 시각화하는 방법을 익힌다.
교 육 효 과		데이터 분석의 개념과 분석의 전 과정을 이해하고 R을 이용하여 데이터 가공, 분석 및 시각화를 가능하게 한다.
차수	날짜/시간	강의 주제			강사명		시간		비고
1	09/01(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 데이터 분석 개념과 필요성 - R 및 RStudio 설치 및 기초 사용법 - R변수, 함수, 패키지 이해하기 - R데이터구조 이해하기 및 전처리하기			김창규		8H		강의/ 실습
2	09/08(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 데이터 전처리하기 (추출, 요약, 합치기) - 데이터 정제하기 (결측치 및 이상치 처리) - 분석결과 표현하기 (산점도, 그래프)			김창규		8H		강의/ 실습
3	09/15(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 데이터 분석 확장1 (연속 변수 표현, 상관계수, 주성분분석) - 데이터 분석 확장2 (범주형 변수 표현, 연관분석, 협업필터링)			김창규		8H		강의/ 실습
합 계							24H

◦ 프로그램1

프로그램명		빅데이터 분석 / R을 이용한 실전 데이터 분석	실습 환경	R / R Studio		교육수준		초중급
개 요		빅데이터를 분석하는 방법론을 중점적으로 다루며, 통계 지식과 분석 기술을 배움으로 빅데이터 내에서 목표하는 분석 결과를 도출할 수 있는 능력을 학습하는 프로그램이다. 강의는 분석의 기반이 되는 이론을 시작으로 통계 지식․분석의 노하우와 기술을 배우고 실전 데이터 분석의 방법을 배우면 최종적으로 다양한 실전 예제를 통해 강의 기간 동안 배웠던 지식 및 기술의 완전한 이해를 목표로 한다. 본 교육과정을 통해 어떤 데이터가 주어지더라도 실무 목적에 맞는 형태로 가공하고 시각화하면서 필요에 맞는 데이터 분석 실무 역량을 쌓을 수 있게 된다.
교 육 목 표		- R을 사용한 실전 데이터 분석을 체계적으로 진행할 수 있는 시야를 획득한다. - 신뢰성 높은 분석 결과를 얻을 수 있는 지식과 능력을 익힌다.
교 육 효 과		자원 효율적인 R 코딩이 가능해지며, 데이터의 특성을 보고 어떤 유형의 분석이 주효한지 판단/적용이 가능해진다.
차수	날짜/시간	강의 주제			강사명		시간		비고
1	10/06(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 통계 지식, 분석 방법론 이해하기 - 분석 결과 표현하기 (인터랙티브 그래프) - R을 이용한 실전 데이터 분석 프로젝트			허재준		8H		강의/ 프로젝트
2	10/13(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 데이터 분석 프로젝트1 ‘한국복지패널데이터’ 분석 준비하기 성별과 월급 차이, 나이와 월급 관계, 연령대에 따른 월급 차이의 분석 프로젝트			허재준		8H		강의/ 프로젝트
3	10/20(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 데이터 분석 프로젝트2 연령&성별 월급 차이, 직업별 월급 차이, 성별,직업 빈도, 지역별 연령대 비율의 분석 프로젝트			허재준		8H		강의/ 프로젝트
합 계							24H

◦ 프로그램2

◦ 프로그램3

프로그램명		빅데이터 분석 / R기반 데이터 분석을 통한 문제 해결	실습 환경	R / R Studio		교육수준		중급
개 요		빅데이터 시대에 맞춰 각 분야에서 데이터를 잘 다뤄 활용하는 것은 필수적인 부분이다. 본 교육과정은 R을 이용해 기본 데이터부터 빅데이터까지 다뤄보며 데이터 선택, 전처리, 변환 , 시각화 등 데이터 분석 전체의 프로세스를 익힌다. 또한, 프로그래밍 경험이 없더라도 다양한 분석 예제를 통해 자연스럽게 데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하며 데이터의 의미를 쉽게 파악하고 이해할 수 있게 된다. 본 교육과정을 통해 어떤 데이터가 주어지더라도 실무 목적에 맞는 형태로 가공하고 시각화하면서 필요에 맞는 데이터 분석 실무 역량을 쌓을 수 있게 된다.
교 육 목 표		- R 을 활용한 데이터 가공·분석·시각화를 위한 데이터분석의 필요 역량을 배움 - 공공 데이터를 활용한 지역 현안에 대한 프로젝트 도출한다.
교 육 효 과		R과 머신러닝을 결합하여 데이터를 가공·분석·시각화를 하는 것이 가능해지고 R과 머신러닝 기반의 프로젝트를 이해하고 설계할 수 있는 실무 역량을 향상시킨다.
차수	날짜/시간	강의 주제			강사명		시간		비고
1	10/27(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 디자인 싱킹 이해 및 Prototype 과 Test - 빅데이터 정의/분석 및 동향 - 데이터 분석 개요			최점기		8H		강의/실습
2	11/03(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 수집한 데이터 전처리 및 탐색 - 목적에 맞는 데이터 분석 구글 지도 API 활용, 텍스트 마이닝, 워드클라우드활용, API를 활용한 데이터 수집			최점기		8H		강의/실습
3	11/10(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- R 기반의 머신러닝 (신경망 모형, 인공신경망, 심층신경망) - 머신러닝 알고리즘을 활용한 연관규칙 이해와 발견 - 프로젝트 수행 및 피드백			최점기		8H		강의/ 프로젝트
4	11/17(토) 09:30-18:30 (점심시간 포함)	- 군집 분석, 의사결정나무, 로지스틱회귀분석, 다중 로지스틱 회귀 - 프로젝트 수행 및 피드백			최점기		8H		강의/ 프로젝트
합 계							32H

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기타사항

◦ 문의처

- 호서대학교 빅싱킹센터 이창환 연구원
Tel. 070-8247-9784 / E-mail. bigthinking@vision.hoseo.edu

- 충남문화산업진흥원 송혜진 연구원
Tel. 041-540-090532 / E-mail. song120408@ctia.kr