2021 빅데이터 인력양성 교육 프로그램

교육 일정 및 세부 커리큘럼

1. 파이썬 빅데이터 분석 일반(초급) 과정

- 대상 : 초급 수준의 빅데이터 활용 및 분석 역량 강화를 원하는 대학(원)생, 미취업자 중심, 재직자 등 충남 소재 거주자 혹은 재직자 누구나

‧ 다양한 종류의 데이터 분석 수행 방법을 학습하고자 하는 학습자

‧ 완전히 기초 단계부터 데이터 분석을 학습하고 싶은 초급자

‧ 소프트웨어 개발에 데이터 분석 기술을 적용하고 싶은 개발자

- 일정

‧ 시간 : 10/18(월) ~ 10/29(금), 매주 평일 19시 ~ 23시

‧ 기타 : 10일차 과정은 오프라인 진행

일자	내용	비고
1일차	- 데이터 분석 프로세스 이해 - 데이터 활용 사례 분석 - 데이터 분석과 자료형 - 공개 DB를 활용한 데이터 탐색	이론 / 온라인
2일차	- 핵심 프로그래밍 원리 이해 - 파이썬 프로그래밍 환경 구축 - 기본 자료형과 프로그램 제어	실습 / 온라인
3일차	- 함수 기반 프로그래밍 - 함수의 모듈화	실습 / 온라인
4일차	- 데이터 분석 핵심 패키지 이해 - Numpy 배열 다루기 - Pandas 데이터프레임 다루기	실습 / 온라인
5일차	- 데이터 시각화 기법 이해 - matplotlib로 시각화 하기 - pandas + matplotlib로 시각화 하기	실습 / 온라인
6일차	- 데이터 수집: openAPI, simple Crawling - 데이터 로드 및 저장	실습 / 온라인
7일차	- 데이터 전처리 기법 이해 - 데이터 형식화, 정규화, 결측 처리	실습 / 온라인
8일차	- 통계 기반 모델링 기법 이해 - 예측 모델 이해와 구현	이론 / 실습 / 온라인
9일차	- 머신러닝 핵심 이론 - 분류, 군집화 모델링	이론 / 실습 / 온라인
10일차*	- 파이썬 기반 주가예측 모델링(데이터 파이프라인)	실습 / 오프라인

※ 오프라인 실습장소 : 충남 아산시 배방읍 희망로46번길 45-7,

충남글로벌게임센터 2층

※ 상황에 따라 커리큘럼 및 세부 일정은 조정될 수 있음

2. 파이썬 빅데이터 분석 심화(중급) 과정

- 대상 : 중급 수준의 빅데이터 활용 및 분석 역량 강화를 원하는 대학(원)생, 미취업자 중심, 재직자 등 충남 소재 거주자 혹은 재직자 누구나

‧ 심화된 유형의 데이터 분석 수행 방법을 학습하고자 하는 학습자

‧ 개발에 대한 기초 배경지식 및 소양이 있는 수준부터 데이터 분석을 학습하고 싶은 분

‧ 소프트웨어 개발에 데이터 분석 기술을 실제로 활용하고 실무에 적용하고 싶은 개발자

- 일정

‧ 시간 : 11/1(월) ~ 11/12(금), 매주 평일 19시 ~ 23시

‧ 기타 : 10일차 과정은 오프라인 진행

일자	내용	비고
1일차	기계학습 개요 - 기계학습 개요 및 절차 - 지도/비지도학습과 주요 알고리즘 - Keras 및 Tensorflow 설치	이론 / 온라인
2일차	기계학습 알고리즘 중급과정 I - 군집분석 : kmeans, k-medoids, Hierarchical - 연관분석 : Apriori, FP-Growth	실습 / 온라인
3일차	기계학습 알고리즘 중급과정 II - Decision Tree - Random Forest - 앙상블 학습	실습 / 온라인
4일차	기계학습 알고리즘 중급과정 III - K-nearest neighbors - Naive Bayes - Support Vector Machine	실습 / 온라인
5일차	딥러닝 개요 - 딥러닝 개요 - 신경망 이론 및 모형 선택/평가 - Keras를 활용한 신경망 실습	실습 / 온라인
6일차	과제 선정 - 과제 주제 및 목표 설정 - 활용 데이터 선정 - 데이터 수집 및 처리 계획 수립	실습 / 온라인
7일차	탐색적 데이터 분석(EDA) - 탐색적 자료 분석 - 데이터 전처리 - 데이터 마트 생성	실습 / 온라인
8일차	모델링 - 분석 알고리즘 정의 - 모형 개발 및 검증	이론 / 실습 / 온라인
9일차	결과분석 - 모델링 결과 해석 - 인사이트 도출	이론 / 실습 / 온라인
10일차*	결과도출 - 보고서 작성 - 결과 발표 및 평가	실습 및 발표 / 오프라인

※ 오프라인 실습장소 : 충남 아산시 배방읍 희망로46번길 45-7,

충남글로벌게임센터 2층

※ 상황에 따라 커리큘럼 및 세부 일정은 조정될 수 있음

3. 빅데이터 시각화 전문가 과정

- 대상 : IT 및 일반 기업 재직자 중심, 대학(원)생 등 다양한 분포,

비전공자 대상 등 충남 소재 거주자 혹은 재직자 누구나

- 일정

‧ 시간 : 10/26 ~ 11/13, 매주 화/목 19시 ~ 23시, 매주 토 9시 ~ 18시

‧ 기타 : 9회차 과정은 오프라인 진행

일자	내용	비고
1일차	데이터 시각화 이해와 준비 1. 데이터 시각화의 개념과 사례 2. 데이터 시각화 원리의 이해	이론 / 온라인
2일차	데이터 시각화를 통한 스토리텔링 1. 정보의 요약적 제시를 위한 시각화 2. 더 나은 데이터 시각화를 만드는 법 3. 차트 유형의 이해 4. 시각화 대시보드의 활용 기초	이론 및 실습 / 온라인
3~7회차	시각적분석을 위한 Tableau 활용 1. Tableau 인터페이스의 이해 2. Visual Analytics를 위한 Chart 활용법 3. 필수 기능 학습	실습 / 온라인
8회차	Tableau 기반 대시보드 프로젝트 I 1. Tableau 기반 대시보드 기획 실습 2. 대시보드 화면 배치 및 UI/UX 구성	실습 / 온라인
9회차*	Tableau 기반 대시보드 프로젝트 II 1. 태블로 대시보드 액션 요소 설계 2. 실전 대시보드 프로젝트	실습 / 오프라인

※ 오프라인 실습장소 : 충남 아산시 배방읍 희망로46번길 45-7,

충남글로벌게임센터 2층

※ 상황에 따라 커리큘럼 및 세부 일정은 조정될 수 있음

‧ 시각화 과정은 교육대상 확정자를 대상으로 일정 별도 안내 예정

4. [공통 연계] 팀 프로젝트 발표회* (필수참석)

- 개요 : 과정별 교육 수료 후 프로젝트 해커톤내 팀 결성, 결성된 팀을 바탕으로 3주+1주간 팀프로젝트 Week 및 데모데이를 통한 결과물 발표

<팀 프로젝트 진행개요(안)>

- 대상 : 빅데이터 분석 일반(초급) 및 심화(중급) 과정 및 빅데이터 시각화 전문가 과정 수료자 등

- 진행방법 : 온라인 줌(ZOOM)을 통한 팀별 그룹회의방으로 진행

‧ 기타 : 4일차 과정은 오프라인 진행

※ 오프라인 실습장소 : 충남 아산시 배방읍 희망로46번길 45-7,

충남글로벌게임센터 2층

- 일정

‧ 1차 : 11/16(화) 2시간 (20시~22시) - 팀별 프로젝트 멘토링

‧ 2차 : 11/23(화) 2시간 (20시~22시) - 팀별 프로젝트 멘토링

‧ 3차 : 11/30(화) 2시간 (20시~22시) - 팀별 프로젝트 멘토링 및 자문

‧ 4차 : 12/07(화) 3시간 (15시~18시) - 팀별 최종 결과발표 및 심사

※ 상황에 따라 커리큘럼 및 세부 일정은 조정될 수 있음